Come verificare se un account Twitter è un bot
Ci sono molti robot su Twitter. Alcuni stanno cercando di vendere cose, alcuni sono in prima fila in una truffa elaborata, e alcuni sono gestiti da agenzie di intelligence internazionali per una serie di motivi.
Individuare questi bot non è necessariamente difficile: basta scorrere la timeline e vedere se la loro attività assomiglia a quella di un umano. Conversano con gli amici, come fanno gli umani, o dicono semplicemente cose agli utenti che non rispondono mai? Hanno una vasta gamma di interessi, come fanno gli umani, o si attengono a un argomento? Tieni a mente queste cose e puoi farti un'idea di se qualcosa è un bot.
Per quei tempi, tuttavia, che non puoi dire se stai guardando un bot o una persona, Botometer può aiutarti. Questo strumento, dall'Indiana University e dalla Northeastern University, prende in considerazione oltre 1000 fattori, e quindi ti dà una probabilità che un dato utente di Twitter sia o meno un bot. Non è perfetto, perché questo è un problema difficile da risolvere, ma Botometer è un ottimo strumento da avere intorno.
Per iniziare, accedi a Botometer con il tuo account Twitter, quindi inizia ad aggiungere qualsiasi nome utente che sei curioso a proposito. Vedrai rapidamente il risultato:
Che cosa significa? Maggiore è la percentuale sul "punteggio Bot", più è probabile che un determinato utente sia un bot. Secondo la pagina delle FAQ del botometro:
In parole povere, si può interpretare un punteggio bot come una probabilità che l'utente sia un bot. Come tale, i punteggi bot più vicini ai valori estremi dello 0% e 100% sono affermazioni più sicure della botalità del conto.
In questo caso, Botometer pensa che ci sia solo il 16% di possibilità che il mio collega Harry sia un bot . È una conclusione ragionevole. Ho lavorato con Harry per anni, e ancora occasionalmente sospetto che non sia reale, ma solo il 16% delle volte.
Ci sono alcune cose che possiamo scavare usando il link "Dettagli" a destra del risultati. Ad esempio, possiamo vedere una timeline di quando l'utente è stato menzionato per l'ultima volta e ritwittato.
Puoi anche vedere una ripartizione dei tipi di sentimenti predefiniti dall'utente e una ripartizione dell'uso delle parole (nome / verbo / aggettivo / ecc.) Questi sono solo alcuni dei fattori utilizzati dal servizio, ma immergersi in essi può rivelarsi affascinante.
L'ho eseguito da alcuni bot noti, e alcune persone di cui sono ragionevolmente certo sono umani. Percentuali precise variavano, ma per la maggior parte ho trovato i risultati affidabili. Le principali eccezioni sono gli account Twitter gestiti da più persone, compresi quelli di politici e marchi. Questo ha senso per me, perché tali account si comportano spesso in modo simile ai bot: tendono a concentrarsi su singoli argomenti e spesso non si impegnano in conversazioni come fanno gli utenti normali.
Se un account che conosci è un bot ti tiene informato, impara a bloccare un account Twitter e considera anche di segnalarlo.
Come scattare foto di notte (che non sono sfocate)
Fare foto di notte è molto più difficile che scattare foto durante il giorno. Meno luce devi giocare, più compromessi devi fare e più difficile devi lavorare per ottenere un'immagine fantastica. Le riprese notturne coprono molte situazioni diverse, dai ritratti in interni al faro catturare paesaggi all'aperto solo dalla luce della luna.
Che cosa fa il "filtro di qualità" di Twitter?
Twitter è strano. Proprio le cose che lo rendono fantastico - tutti in un grande acquedotto pubblico, puoi raggiungere chiunque semplicemente commentando @, i conti possono essere anonimi - sono ciò che porta ai suoi problemi di abuso e spam. È difficile per Twitter per reprimere troppo duramente senza cambiare la natura stessa del sito.
